敏感数据脱敏
风险:客户隐私、合同原文、财务凭证、员工信息和 API key 一旦进入模型或日志,很难完整回收。
做法:提交给 Codex 前先替换姓名、电话、订单号、合同编号、金额明细和账号密钥。
要求证据:脱敏样本、字段替换规则、负责人确认。
Codex 安全边界
企业主学 Codex,第一课不是炫技,而是知道哪些数据不能交、哪些结果必须验。
不要上传客户隐私、合同原文、财务凭证、员工个人信息和 API key。
Codex 生成代码后必须审 diff、跑测试、保留回滚方式。
工具库只生成诊断、SOP、prompt 和工作流,不自动执行生产系统动作。
视频来源只能用于研究、引用和原创改写,不能搬运付费课程或逐字稿。
业务判断、工程审查、安全审查和法务判断仍由负责人承担。
Audit protocol
每条边界都要能落到风险、做法和证据,不靠口头提醒。
风险:客户隐私、合同原文、财务凭证、员工信息和 API key 一旦进入模型或日志,很难完整回收。
做法:提交给 Codex 前先替换姓名、电话、订单号、合同编号、金额明细和账号密钥。
要求证据:脱敏样本、字段替换规则、负责人确认。
风险:Codex 可能改对局部、破坏整体,尤其是路由、权限、支付、数据库迁移和构建脚本。
做法:每次代码变更都必须审 diff、跑测试、看构建输出,并保留可回滚提交。
要求证据:git diff、测试命令输出、构建结果、提交记录。
风险:把模型输出直接接到生产系统会放大误操作,可能影响客户、订单、财务和内部权限。
做法:第一阶段只允许生成诊断、SOP、prompt 和工作流草案,不自动写生产数据库。
要求证据:人工复核记录、只读权限、回滚方案。
风险:直接搬运 YouTube、Skool、OPC 课程或逐字稿,会带来版权和品牌风险。
做法:来源只用于研究、评论和原创中文改写;没有本站二创成片时只保留学习链接。
要求证据:来源链接、原创说明、copyrightNote 包含不搬运。
风险:AI 输出看起来完整,但业务判断、工程质量、安全合规和法务责任不能转移给工具。
做法:每条关键输出必须指定业务负责人、工程负责人或内容负责人进行最终确认。
要求证据:负责人、检查清单、确认时间。
风险:把 Codex 或外包同事接到管理员账号,会把误操作扩大到客户资料、支付、生产配置和代码仓库。
做法:先给只读或测试环境权限,写清哪些账号、目录、数据库和平台后台不能默认触碰。
要求证据:权限截图、账号用途、到期时间、负责人。
风险:数据库迁移、批量更新和删除动作一旦执行错误,可能直接影响订单、线索、课程内容和归因数据。
做法:迁移前必须有备份、dry-run、回滚 SQL 或恢复步骤;生产执行由负责人二次确认。
要求证据:备份位置、dry-run 输出、迁移 diff、回滚步骤。
风险:自动发布视频、文章、广告或私域话术可能带来版权、品牌、夸大承诺和平台风控问题。
做法:Codex 只生成草稿、封面清单、标题候选和发布说明,最终发布由内容负责人手动执行。
要求证据:来源链接、原创说明、发布人、发布时间和平台链接。
风险:随意安装 SDK、浏览器扩展、npm 包或脚本,会引入维护、许可证、漏洞和数据外传风险。
做法:新增依赖前检查来源、维护状态、许可证和替代方案;能用现有工具就不新增。
要求证据:依赖名称、用途、版本、许可证、替代方案和移除条件。
References
安全页只放可公开核验的治理框架和 LLM 风险资料,方便企业主、开发负责人和法务一起审边界。